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當我們擁抱失敗，才能走向成功與個人成長

在這個對成功近乎痴迷的世界裡，我們鮮少停下腳步去看見、甚至尊重失敗。然而，失敗並不是敵人，它是最偉大的老師。如果社會不提供重新出發的機會，不只是讓人失去復原的機會，更會在心中種下恐懼——害怕做錯決定、害怕自己不夠好、害怕被遠遠拋在後頭。

這種恐懼令人無法動彈。如今，世界上許多地方對於「成功」的定義變得愈加狹隘。從小我們就被教導要遵循某種既定公式：考取高分、進入名校、找到好工作，然後在適當年齡結婚成家。只要偏離這條路，就有可能被視為失敗者。那些曾經支持我們的安全網——探索興趣的時間、看重潛力而非學歷的工作機會、不受時間綁架的人際關係——正日益式微。如今，只要犯一個錯，人生就可能陷入絕境。

但事實是，世上每一位成功人士都曾失敗，而且不是一次，而是無數次。他們與眾不同的地方，不在於完美，而是在於跌倒後依然選擇站起來、繼續走下去。所謂「選擇困難」往往並非來自能力的不足，而是來自對犯錯的恐懼。諷刺的是，那些從未經歷過失敗的人，反而最害怕失敗。因為他們從未鍛鍊過「復原」這項能力，也從未真正看見自己的潛力。

我們需要一場心態的轉變。正如心理學家卡蘿·杜維克所說，擁有「成長型心態」的人相信能力是可以培養的。他們勇於面對挑戰、堅持克服障礙，並視努力為達成精熟的道路。他們明白，失敗不是成功的反面，而是通往成功的一部分。反之，「定型心態」的人會不斷要求自己表現完美，害怕冒險，於是只選擇安全、熟悉的事情做，人生的空間也就越來越狹窄。

好消息是，心態是可以改變的。改變，從我們如何看待失敗開始。不是用羞愧，而是用鼓勵。當有人跌倒時，伸出手扶他一把；當他有一點點進步時，與他一起慶祝。成長不會發生在沉默之中，而是在支持與理解的環境中發芽。

如果你曾經在決定面前猶豫不決，曾經懷疑過自己，請記住——你並不孤單。你沒有壞掉，你只是人類。目標不是「沒有恐懼」，而是「減少恐懼」。即使前方充滿未知，你也可以邁出那一步；即使過去曾經跌倒，也還是值得再次嘗試。

創意、創新與重新出發，從不誕生於舒適圈，它們誕生於改變，來自踏出熟悉的那一刻。神經科學告訴我們，運動、休息與好奇心可以激發全新的想法。愛因斯坦在騎腳踏車時得到靈感，你也可以在散步中、在一場好眠之後、或是一場激盪思想的對話中找到屬於你的火花。這個世界充滿了靈感的火花，只要你願意敞開心扉，就有機會接住它們。

最重要的是，永遠不要讓成就定義你的價值。真正定義你的是，你是否願意成長。所謂的「韌性」，不是從不跌倒，而是每次跌倒後都能重新站起來。是面對未知時，仍然懷著勇敢的心與清晰的方向。

所以，如果你正站在人生的十字路口，害怕選擇，害怕失敗，請仍然勇敢地踏出那一步。改變世界的人，從來不是那些從不失敗的人，而是那些即使跌倒，也會再次站起來，繼續前行的人。

因為，失敗從不是成功的反面，它是成功的根基。

奮鬥是持續成長最好的老師

我們都嚮往一個順利無阻的生活，目標準時達成、習慣輕鬆養成，一切如想像般完美展開。但人生並不是這樣運作的，而這或許正是它最美好的地方。

未達預期，其實是一種極為真實的人類經驗。你立志每週讀一本書，承諾自己每天運動。初衷真誠，動機充足。但日子一天天過去，工作堆積如山，注意力被拉走，你錯過了一次運動，也跳過了一章讀書內容，然後開始自問：「為什麼我總是做不到我所計劃的？」

這時我們很容易感到挫敗。但事實是：那些未竟的時刻並非失敗，而是邀請。每一個沒完成的目標和被擱置的任務，都是一次暫停、反思和深入了解自己的契機。而也正是在這些時刻，成長悄悄地開始了。

我曾對自己許下無數承諾。多閱讀、多運動、多學習。有時候我做到了，但更多時候沒有。然而，隨著時間過去，我學會了不再責備自己，而是改問更深入的問題：是什麼卡住了我？有哪些模式一再出現？明天我能改變些什麼？這些提問教會我的，比任何完美執行的計畫還要多。

這段不斷嘗試、跌倒、學習、再出發的旅程，正是讓人生如此豐富的原因。它不是關於完美，而是關於進步。行為科學提醒我們，習慣和行動受環境、情緒及無數潛在因素所影響。了解這一點，就等於掌握了改變的力量。這會讓我們從「我失敗了」的自責，轉向「我正在搞懂自己」的自我成長。

這不就是人生的意義嗎？我們都是尚未完成的作品。每一次即使不完美地出現，你都在進步；每一次選擇反思而非退縮，你都在建立韌性；每一次重啟，你都向自己證明你沒有放棄。

所以如果你落後了，不論是讀書目標、每日運動、新計劃的開展，或只是撐過這一週，請不要責怪自己。慶幸你願意嘗試，這就是勇氣，這就是力量。

人生之所以美，不在於它的可預測性，而是它挑戰我們、揭示我們，也不斷給予我們站起來的機會。讓那些未完成的目標成為新的起點，不是終點。讓你的挫敗點燃下一步的動力。最重要的是，相信每一份不完美的努力，都在推動你向前。

如果你能從這篇文章中帶走一個訊息，那就是：你不需要完美，也可以為自己感到驕傲。繼續出現，繼續學習，繼續成為那個你注定要成為的人。

謝謝你成為這段旅程的一部分。我們一起努力。

生成式人工智慧的基本概念

作為一位解決方案架構師，我正在探索生成式人工智慧（Generative AI）與大型語言模型（LLMs）這個迷人的領域，期間接觸了許多一開始讓人難以理解的技術術語。這篇部落格將這些概念拆解為簡單易懂的解釋，幫助對現代 AI 感興趣的非技術讀者理解它是如何運作的。

傳統上，文字會被分割成整個詞彙，但「子詞分詞」（Subword Tokenization）則是將單詞拆解成更小的單位，幫助 AI 模型理解罕見或新出現的單字，因為這些字可以由熟悉的部分組合而成。「Unicode 正規化」則是將文字轉換成一致的編碼格式，解決例如重音符號的不同表示方式，避免模型因編碼不一致而混淆。透過「分塊處理」（Chunking），大型文件可以被切割為較小的段落，方便 AI 系統快速檢索並處理相關內容。

由於 Transformer 模型是以平行方式處理文字，因此必須透過「位置編碼」（Positional Encoding）告訴模型各個詞語在句子中的順序。「餘弦相似度」（Cosine Similarity）則是用來衡量兩段文字的語義相似程度，透過比較其向量方向來評估內容是否相關。

「編碼器模型」（Encoder Model）會將輸入（如一段句子）轉換為模型可以理解和處理的形式。「多頭注意力機制」（Multi-Head Attention）讓模型可以同時關注句子的不同部分，捕捉詞語之間的位置無關關係。這過程依賴 Q（Query）、K（Key）與 V（Value）矩陣，協助模型將問題與相關資訊對應起來並擷取合適的內容。

「層正規化」（Layer Normalization）則是確保每一層神經網路在訓練時的數值穩定，避免失控。「啟動函數」（Activation Functions）如 ReLU 與 Sigmoid 用於控制訊號的流動，ReLU 高效且適合深層網路，而 Sigmoid 常用於需要輸出機率的情境。然而，深層網路可能會遭遇「梯度消失問題」（Vanishing Gradient Problem），即早期層學不到東西，因為梯度變得非常微小。「量化」（Quantization）透過使用較小的數字表示方式來縮減模型大小，提高效率並節省記憶體空間。「記憶池化技術」（Memory Pooling）則能在訓練與推理過程中重複利用記憶體空間，進一步提升效能。

為了提高學習效率，「少量學習」（Few-Shot Learning）讓模型只需少量示例即可泛化，而無需大量資料。「遷移學習」（Transfer Learning）則是讓模型利用已學會的知識快速切入新任務，節省時間與資源。「思路鏈引導」（Chain-of-Thought Prompting）則鼓勵模型像人類一樣一步步思考與推理，提升解題能力。

為了驗證模型表現，「分層 K 摺交叉驗證」（Stratified k-Fold Cross-Validation）確保測試資料中各類別比例公平。「成對 t 檢定」（Paired t-Test）則能用統計方法比較兩個模型的表現是否具有顯著差異。「BLEU 分數」被用於機器翻譯任務中，評估 AI 產出的翻譯與人類翻譯有多接近；而「ROUGE 分數」則用於摘要任務，透過比較與原文的重疊率來評估品質。

為了提升執行效率，「動態批次處理」（Dynamic Batching）允許系統依據當下負載靈活地調整一次處理的任務數量。「GPU 加速的欄式資料處理與零拷貝記憶體存取」讓系統能快速處理大型資料集，並避免不必要的記憶體轉移開銷。

「擴散模型」（Diffusion Models）透過兩個步驟生成內容：前向擴散逐步加入雜訊；反向擴散則將這些雜訊一點一滴去除，產生出逼真的圖像或文字。「檢索增強生成」（Retrieval-Augmented Generation, RAG）則是在 AI 回答前先檢索知識庫中的相關資訊，讓回答更加正確與可靠。

最後，在電腦視覺應用中，「影像轉換技術」（如翻轉、旋轉與縮放）能幫助模型學會從不同角度辨識物體，提升其泛化能力。

理解這些概念是掌握現代 AI 系統運作方式的重要一步。隨著我們持續探索生成式 AI 的世界，這些基礎知識將幫助我們打造更聰明、更快速、更可靠的應用。

什麼是 AI Agents？它們如何運作，以及為什麼是人工智慧的未來

從火的發現到飛行的實現，人類歷程一直是為了發明工具來擴展自身能力。在人工智慧的時代，我們正打造比過去任何工具更強大的東西：能夠行動、推理、適應與學習的智慧代理。歡迎來到 AI Agents 的時代。

人類演化出了能夠推理、感知環境、規劃行動並從經驗中學習的大腦。與此同時，人工智慧也從早期著重於模式識別的傳統機器學習，演進到能理解並生成自然語言的大型語言模型（LLMs）。接著，我們發展出能處理多項任務的通用型模型，如今更進一步邁向能夠規劃與解決複雜問題的推理引擎。然而，即使是最先進的模型也仍有所限制，它們缺乏與真實世界互動的能力、記憶以及自主性。而這正是 AI Agents 出現的契機。

AI Agent 是一種系統，結合了大型語言模型強大的推理能力，以及感知、規劃、行動與學習的能力，形成一個不斷循環的運作流程。它被設計來在動態環境中達成特定目標，並能在沒有持續人為干預的情況下自主運作。簡而言之，如果 LLM 是大腦，那麼 Agent 就是擁有大腦、身體、感官與四肢的完整智慧實體。

為了了解 Agent 如何運作，我們可以將它分為三個部分。第一是模型，扮演大腦的角色，負責處理輸入、推理與規劃。例如 Google 的 Gemini 或 Meta 的 Gemma。第二是工具，扮演感官與四肢，使 Agent 能與外部世界互動，例如搜尋引擎、API 或資料庫。第三是協調層，就像神經系統一樣，負責協調 Agent 如何觀察世界、思考、做決策並持續採取行動，直到達成目標。像 ADK、CrewAI 和 LangGraph 等框架支援這個運作循環。

既然已有強大的模型，為何還需要 Agent？因為模型受到訓練資料的限制，只能進行單次推理，缺乏記憶、工具存取權與決策的連貫性。Agent 則克服了這些限制。它們能透過工具擴充知識、保留上下文記憶、整合真實世界的功能，並執行複雜的多步驟計劃。也就是說，它們將認知與行動整合在一起。

我們可以用廚房作為比喻來幫助理解。想像一位廚師接到顧客點單，查看食材，規劃菜餚，然後依序進行料理並根據情況作出調整。AI Agent 的運作方式就是如此：收集資訊、進行內部規劃、運用工具採取行動，並根據回饋進行調整，最終達成設定的目標。

在任何需要複雜、多步驟問題解決、真實世界互動與動態適應的領域中，Agent 都能發揮作用。這包括科學研究、市場分析、客服服務、個人化學習、健康建議、資料輸入與報告自動化等。相對地，在某些高風險或需確保可預測結果的任務中，Agent 可能不適用；這類任務可能更適合使用簡單的規則或傳統機器學習模型。

當然，部署 Agent 也面臨一些挑戰，例如成本與 token 使用優化、設計並維護合適工具、建立安全的 Agent 互動機制、Agent 效能評估、觀察與追蹤、部署擴展性與安全性等問題。此外，Agent 的自主程度有光譜之分，從完全自主到人類在迴圈中參與（Human-in-the-loop），應視任務需求而定。

那麼，我們是否該使用 Agent？如果你的工作流程包含不可預測的輸入、複雜的決策，或是需要邏輯推理與彈性適應的步驟，那麼 Agent 並不只是未來，它們已是現在。我們不再只是建立更聰明的模型，而是在打造能思考、行動並持續進化的智慧系統。

如何保持動力並完成目標

我們每個人都有夢想、目標，甚至只是一些希望能抽出時間去做的小事。然而，生活總是不斷打斷我們的節奏。我們對自己說太忙了、太累了、太晚了。但事實是，真正阻礙我們的，往往不是時間，而是心態。那些能夠開始行動與那些被困在原地的人，往往只差兩個簡單的原則。

第一，你必須愛上你所做的事。熱情不是可有可無的，而是你前進的燃料。當你熱愛一件事，它就不會變成負擔，而會自然吸引你。它讓你清晨起床，讓你在困難時依然堅持下去。就像賭徒被吸引到賭桌一樣，你會不斷出現，不是因為被逼，而是因為你無法想像不做這件事的生活。最棒的是，這不像賭博，你的結果不靠運氣。當你選擇一項讓你心動的技能、使命或專案，並願意投入時間去精進它，你就開始掌握自己的成功。你不再需要別人來激勵你，即使在生活最忙碌的時候，你也會主動找時間，而不是找藉口。

第二個原則同樣強大：改變你看待挑戰的方式。不要再問：「我怎麼可能有時間？」而要問：「我什麼時候可以安排時間？」這個微妙的轉變，會讓原本緊閉的大門出現一絲可能性。它能阻止自我懷疑的漩渦在心中蔓延。太多人，尤其是那些有能力、有智慧、有潛力的人，常在行動之前就打了退堂鼓。他們列出所有困難、所有不會成功的理由，把恐懼包裝成理性。讓內心的批評聲音主導了一切，卻忽略了自己真正需要的是那個勇敢站出來的內在勇者。

更糟的是，當問題出現時，許多人會急著去問他人的意見，那些其實不了解情況、也不共享你願景的人。在外界的聲音中，他們漸漸迷失了自己的聲音。日子一天天流逝，夢想卻依然原地不動。

但事實是：人生最大的戰役，往往不是來自外界，而是內心。人們之所以失敗，往往不是因為世界擊垮了他們，而是他們自己向懷疑、拖延與分心投降了。當你心中浮現「或許我可以」這個念頭時，就是你該行動的時候了。那是一道火花，不要讓它熄滅。即使不完美，也要開始。保持彈性。困難一定會來，路也會彎曲。有時你可能要繞很多圈，才能看到目的地。但每前進的一步，都是勝利。

在這條路上，請記得：創造本身就是一種喜悅，解決問題也是一種滿足。這些不是負擔，而是禮物。它們提醒我們，我們還活著、我們有力量、我們可以改變這個世界，即使只是改變一小部分。

所以不要再等。別等完美的時機、別等別人的許可、也別等一切都理所當然才出發。如果這件事對你重要，就從現在開始。不要問自己「能不能」，而是問「什麼時候」。當道路變得艱難時，就像它總是會的那樣，還是要邁出下一步。

因為，這才是前進的方式。這才是成長的方式。這，才是真正活著的樣子。

為什麼技術人才在官僚體制中難以被重視

在許多國家，人們相信科技是推動進步的關鍵。但在某些地方，尤其是官僚體制根深蒂固的地方，科技不但無法蓬勃發展，反而會逐漸退化。這並不是因為缺乏人才，而是因為體制無法認可或獎勵那些真正動手創造、修復與創新的技術人員。

工程師、開發者、技工等技術專業人士經常面臨不公平的處境。他們肩負更重的責任、解決更複雜的問題，並持續提升自己的技能，卻只能獲得與行政人員相同的待遇與認可，而後者往往面對的挑戰和壓力遠遠較少。隨著時間過去，這種不平衡讓人感到心力交瘁。有些人會質疑，為什麼我要這麼辛苦，而其他人付出更少卻能更快升遷？也有些人開始考慮轉行，只為了能被看見、被重視。

我自己就有這樣的經歷，當時我在香港擔任軟體工程師。我熱愛解決問題，也喜歡打造穩定可靠的系統。我為自己寫出乾淨、可維護的程式碼感到自豪，也樂於讓使用者有更好的體驗。但不管我貢獻了多少價值，最終獲得認可的往往是別人，通常是那些從未寫過一行程式碼的管理者。升遷與加薪的標準，不是根據你為產品或客戶帶來了多少實際成果，而是看你主持了多少會議、帶了多少人。後來我明白，如果我想往上走，就必須放下工程師的身分，轉做管理職。這個體悟讓我非常難過，也讓我開始質疑，我們是否真的有在尊重那些真正「動手做事」的人。

其實，這樣的問題並不新。在中國歷史中，很多有真正技能的人，起初是士兵、商人或工匠，但最後不得不轉為官員，因為那是唯一一條能獲得尊重和穩定生活的道路。那些堅持技術工作的人，則被當成普通勞工看待，付出更多，得到更少。長久下來，這導致工藝水準下降、品質變差，甚至出現偷工減料的文化。當社會不尊重技術人才，卓越就無法存在。

反觀德國和日本這些國家，則建立起尊重工藝的文化。技術工作者在那裡受到尊重和保護，也有空間不斷磨練自己的技藝。在德國，一位製錶師，在日本，一位鑄劍師，都可能因其技術與專業而受到高度敬仰。他們不需要成為管理者才能被重視。他們之所以受到重視，是因為他們追求卓越、堅持紀律、以熱忱與細心完成每一件作品。

這種思維上的差異，直到今天依然深具影響力。那些重視技術人才的國家，在製造、工程與創新方面始終領先。相反地，忽視技術人才的國家，最終只能依賴他人提供進步的力量。

如果我們真的想打造一個更美好的未來，就不能再告訴我們最優秀的人才：「只有做管理才能成功」。我們應該獎勵那些創造、修復、設計與改善的人。我們要建立一種文化，讓技術上的卓越受到讚賞，而不是被忽略。讓工程師繼續當工程師，也能有所成就。讓工匠為自己的作品感到驕傲，也能活得精彩。讓建設者成為真正的英雄。

當我們一起提升那些默默做事的人，我們整個社會也會一起進步。一個尊重創造者的社會，永遠不會停止成長；一個相信人才的團隊，可以達成看似不可能的目標。

讓我們成為那種文化的開創者。讓我們以身作則。讓我們為那些真正把想法變成現實的人，留出空間。

因為未來，屬於願意動手去建造它的人。

有使命感的創業精神

許多人認為，社會的變革主要來自政治人物、公務員或學者。然而，社會中最具影響力的力量之一，其實是中小企業的經營者。他們是經濟體系中默默無聞的支柱，創造就業機會、扶養家庭，並帶動社區的成長。他們常常不辭辛勞地工作，面對各種不確定性，承擔沉重的責任，確保企業能夠生存並持續發展。

經營企業從來不是件容易的事。即使是一個小錯誤，也可能引發重大的問題。在中小企業中，一切都取決於領導者的決心與堅韌。如果領導人猶豫不決，企業很快就可能陷入危機。因此，領導力不僅是技巧與策略，更是心態、勇氣與責任感的體現。

企業的成功並不需要複雜的理論。最重要的是從事有意義的工作，為客戶創造價值，並贏得他人的信任。當一間企業專注於幫助他人、解決真實問題時，它就成為社會中的一股正面力量。利潤固然重要，但真正給予企業持久力量的是其使命與目標。

那些建立在自私動機上的企業，或許能短暫成功，但往往難以長久。時間一久，人們就能看出哪些公司是真正關心他人，哪些則否。顧客會停止支持，員工也會失去動力。真正的成功，來自服務他人的心志、改善生活的渴望，以及創造比自身更宏大價值的決心。

在艱難時期，偉大的領導者總是能夠挺身而出。他們不會驚慌失措，也不輕言放棄。他們保持冷靜，堅定向前。他們的能量能夠鼓舞整個團隊。即使面對失敗與困境，他們也不退縮，因為他們深知自己的態度將塑造企業的未來。一位堅強的領導者能激勵他人展現堅韌；而一絲軟弱，卻可能迅速蔓延並帶來士氣低落。

創新不只是關於重大突破或昂貴科技。它從小處著手，來自於每天問自己：今天怎麼能比昨天做得更好？怎麼樣的方式更聰明、更有效？永遠不滿足於現狀，才能讓真正的進步發生。當每一位員工都被鼓勵去思考、去改善、去挑戰常規，企業才會真正邁向成長。

一個成功的企業不是一天建立起來的。它來自於清晰的目標、持續的努力，以及一群堅信正確做事方式的人。當企業由有誠信、願意服務他人、並持續每天進步的人來領導時，其影響力遠遠超越財務成果。這些企業不僅壯大自身，也為身邊的人創造更好的未來。

在這個充滿挑戰的世界中，帶來真正改變的，往往不是掌權者，而是那些懷抱熱情、堅持前行的平凡領導者的安靜力量。

堅持做自己，是你最大的力量

很多人一生都在努力迎合社會的期待。他們追逐熱門的職業、跟隨潮流、模仿別人的人生道路。但其實，最好的方向往往來自你的內心。你或許不總是知道世界需要什麼，但你一定知道什麼能讓你眼睛發亮、什麼讓你充滿活力、什麼讓你覺得活著。那，就是你的指引。

當你做自己真正熱愛的事時，你會自然變得更擅長。無論是畫畫、打遊戲、寫作還是建造，只要你有熱情，就能持續提升自己的能力。即使別人一時還看不懂你所愛的價值，也請繼續走下去。比起在不喜歡的領域裡掙扎，專注發展自己熱愛的事物會讓你成長得更扎實、更有力量。

人際連結塑造了我們的個性。當一個人長時間孤單，連最基本的生活習慣都可能慢慢消失。缺乏社會互動，我們會失去對生活節奏、時間感，甚至失去與自己內在的聯繫。因此，持續與目標、好奇心與生活結構保持連結，才是讓我們無論身處何地都能感受到活力與穩定的關鍵。

有時候，人們會覺得自己需要改變，才能融入或成功。他們嘗試變得更有自信、更健談、更集中注意力，儘管這些行為感覺不自然。但真正的成長，不是來自和自己對抗，而是來自理解自己、並從自己的優勢出發。你不需要變成別人，你只需要活出最好的自己。

你的直覺是重要的。它們來自你的生活經驗、你的身體、你的情感與過去的累積。如果有什麼事讓你感到對勁，就請重視那個感覺，那是你內在的智慧在指引你。如果一條路讓你覺得很勉強、很虛假，那它多半就不適合你。與其硬逼自己走一條不合身的路，不如去尋找那條真正屬於你的方向。最好的策略，就是適合你的那一個。

如果你經常覺得格格不入，或許不是你有問題，只是你還沒遇見真正屬於你的人。世界上有很多人，能懂你、欣賞你、並願意和你並肩前行。只要你持續做自己，他們總會出現。

每個人面對未知的方式都不同。有些人勇敢踏入新世界，有些人則喜歡待在熟悉的環境裡。兩種方式都沒有錯。但成長，往往從離開舒適圈的那一小步開始。願意面對未知，就是一種勇氣。它代表你願意學習、願意變強、願意帶領。

如今很多人談公平，追求每個人都一樣。但真正的公平，不是對每個人一視同仁，而是承認並尊重每個人的不同。每個人都有自己的獨特之處。如果我們硬要讓所有人都一樣，就會失去人類本身的美好差異。世界需要的是你的聲音、你的故事、你的強項。

你不是只被思想所塑造的。你也被過去、家庭、環境、情感和生活經驗所形塑。改變需要時間，成長需要耐心。你不需要一夜之間成為另一個人。你沒有壞掉，你只是正在蛻變。而這個過程，本身就是一種力量。

所以，與其追求完美，不如選擇真實。與其跟隨人群，不如傾聽內心。你的人生旅程是獨一無二的。相信自己，給自己空間成長，你將會找到比想像中更強大的力量、內心的平靜與真正的意義。

美中貿易戰不只是利益衝突

美中貿易戰經常被描繪成一場關於經濟利益的爭鬥，包括關稅、技術獲取與貿易逆差等問題。但這種觀點忽略了更深層的背景。今天我們所見的，不僅是一場貿易糾紛，而是一場來自兩種截然不同世界觀的衝突。

表面上看，兩國似乎是在爭奪具體的東西，例如市場的開放、關鍵技術的控制權，或是經濟主導地位。然而，這場衝突並不僅僅關乎利益。利益可以透過協商與管理來解決，真正讓這場貿易戰持續且緊張的原因，是雙方對世界的理解方式根本不相容。

自2008年金融危機以來，美國越來越將中國的崛起解讀為一種侵略性力量的展現，經常被形容為「以強凌弱」。但從中國的角度來看，這是一種誤解。中國並不認為自己違反了某個共同接受的全球秩序，反而質疑這個由西方價值與權力構築的秩序本身是否正當。對中國而言，由美國主導的國際秩序，與它過去所否定的政治體系如國民黨憲法或蘇聯模式並無本質不同，它們都是在實力不足時策略性地接受的安排。

在這種世界觀中，承認錯誤並不屬於敘事的一部分。當某項政策失敗時，這不是目標錯誤，而是對時機或實力的誤判。即便是所謂的「統一戰線」夥伴，包括外部勢力或本地盟友，其價值也是根據是否仍具戰略用途來評估。一旦失去戰略價值，就會被拋棄，有時甚至會公開表示過去的判斷需要修正。

「韜光養晦」這一策略就是另一個例子。西方普遍認為這是一種暫時性的策略，但在北京的邏輯中，它只是階段性策略，會隨著情勢變化而終止。一旦中國對自身能力充滿信心，就會毫無歉意地邁步向前。政策的轉變往往只會在遭遇明確且具體的挫折後發生，而不是因為意識形態上的轉變，而是情勢的演變所致。

與此同時，美國對中國日益強硬的姿態感到越來越擔憂。對華盛頓而言，中國的行動不只是防禦性或發展性的，更被視為對全球影響力甚至主導地位的野心。因此，美國政策已從接觸轉向遏制，特別是在高科技與國家安全領域。

近期的發展，例如法院對川普時期關稅政策的判決、短期的減稅協議，以及美國對半導體設計軟體出口的限制，雖是表層事件，卻反映出更深層的緊張關係。這些法律與經濟措施固然重要，但它們背後是長期的不信任，以及對全球權力與合法性的不同理解。

最終，這場衝突不僅僅是貿易或經濟的問題。它是一場長期的競爭，源自兩種對世界和自身角色有根本差異理解的體系。在雙方找到彼此尊重的方式，或建立一套新的共同認知之前，這場貿易戰將持續成為一場更大、更複雜鬥爭的一部分。

當民主在沉默中死去

人們常常把民主想像成和平的辯論、乾淨的選舉，以及彼此尊重、輪流發言的領袖。這些畫面令人安心，也讓人相信，只要一個國家模仿這些民主的表面形式，它終將成為民主國家。但真正的民主不只是規則制度，它是一個活生生的承諾，必須靠力量、勇氣和行動來守護。

如果背後沒有真正的權力支持，規則和演說就毫無意義。你可以舉辦辯論、模擬選舉，甚至引用憲法，但如果在權利受到威脅時無法捍衛自己，那麼這些程序就是空洞的。它們就像偽鈔，印刷得再精美，沒有實質的保證也毫無價值。

即使是世界上最穩固的民主制度，也不是靠和平討論誕生的，而是在困難、抵抗與犧牲中鍛造出來的。我們今天所欣賞的和平制度，其背後是一場場捍衛自由的戰鬥。每一次文明的投票、每一次尊重的辯論，背後都曾有群眾拒絕沉默。

我在自己的家鄉香港，看到了這一切的真相。多年來，香港人相信民主，他們遵守規則，和平遊行、燭光守夜，認真學習政治。他們相信，只要像民主國家一樣行動，終有一天我們也會成為民主社會。但到了 2019 年，數百萬人上街爭取選舉權和政府問責，我們卻學到了殘酷的一課：我們的聲音背後沒有真正的力量。政府掌握法院、警察和軍隊，我們只有標語、歌曲和希望。但光靠希望是不夠的。儘管我們盡了一切努力，民主仍然一點一滴地遠離我們。

這是一段痛苦的經歷，但它教會我一件事：民主不是天賜的恩典，也不是靠禮貌換來的，它必須靠行動來守護。不是一次，而是一次又一次，由那些真正關心它的人，在關鍵時刻挺身而出。

有些人以為閱讀民主相關的書籍或熟悉程序就能更接近民主。但光是學習制度還不夠。了解規則就像是熟記劇本的台詞，你可以假扮成國王，但這不代表你就真的有王者的權力。真正的民主來自那些願意冒險保護自由的人。

民主是一個承諾。但這個承諾只有在人民願意用行動支持時，才有力量。若沒有人捍衛它，它就會逐漸消失，成為幻影。要讓民主真正存在，我們必須超越空談，準備好隨時保護它。

現在，我想直接對美國人說：你們的民主正面臨壓力。唐納·川普一再攻擊法治、新聞自由，以及和平交接的原則。他質疑選舉的公平性，鼓吹對民主制度的不信任。這些不是小問題，而是民主根基正在崩裂的徵兆。

但一切還未太晚。你們仍有選擇，仍有聲音。你們現在的行動至關重要。如果你相信自由、平等與正義，那現在就是站出來的時候。投票，用行動保衛民主。為真相發聲。在社區中團結一致。教導你們的孩子什麼是真正的自由。民主只有在人民願意為它而戰時，才能存活。

我親眼看著香港失去了未來。我不想看到同樣的事發生在你們身上。你們擁有保護民主的力量，請不要讓它悄悄地消逝。