我的旅程去發現Youtube的演算法
去年聖誕節假期期間，我在家中無聊，於是做了一些有關創作內容的研究。我對於揭開 YouTube 上如何驅動觀看數、建立觀眾群和增加收益流的秘密演算法很好奇。這個旅程充滿了試驗和錯誤，非常辛苦，但也是發現和學習的道路。
我開始通過創作影片，並將時間和努力投入到每一部影片中。你可以點擊這個鏈接看到它：必去香港前14家餐廳 | 美食家指南。然而，起初的觀看數量接近零，觀眾的增長也停滯不前。那時我意識到，減少在無產出的策略上投入時間，並停止浪費時間在影片編輯上是關鍵。這個頓悟導致了第一次重大改變：我開始關注觀眾想要的，而不只是關注個人的興趣。
我從 YouTube 自身的創始故事中得到靈感，我理解到成功通常伴隨著一系列的失敗和調整。YouTube 本身由於用戶反饋和市場需求，原來的概念經過改變。這個範例對我來說是一個希望和策略的指南。
為了真正掌握平台的力量，我變成了一個數據的學生。這意味著我對內容創作的整個方法進行改變。每一部影片現在都是一個數據點，提供了有關觀眾偏好和行為的寶貴見解。我進行基於數據的決策，但總是優化人類的參與。畢竟，人們回應的是故事，而不僅僅是事實和數字。
我開始創作與觀眾的情感和興趣相呼應的影片。內容不再僅僅是為了自我表達，而是為了那些熱切等待每次上傳的觀眾。這是從以自我為中心到以觀眾為中心的內容的轉變。
我的一部觀看次數最多的影片是用深度學習，具有長短期記憶（LSTM）網絡來創作爵士樂：
我分析了觀眾的行為、參與率和反饋，並相應地調整內容策略。這個嘗試、失敗、分析、調整的循環成為我旅程的支柱。
慢慢地，我們的努力得到了回報。觀看數飛漲，觀眾人數也增加。到目前為止，觀看次數已成長到3800次：
我的頻道成了研究YouTube演算法的一個實驗場所，理解並滿足人的行為和偏好。
通過這個旅程，我了解到在YouTube上的成功不僅僅關於創造力，更是要理解並適應不斷變化的數位媒體景觀。是否能夠解鎖Youtube演算法，我們需要成為故事講的大師（內容為王）和數據的學生（數據為后）。如果你喜歡我的Youtube頻道，請點擊喜歡，訂閱並分享 :)
