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從利基策略到貝式思維的成功法則

人生並不是一張選擇題，只有一個正確答案。然而，我們卻常常活得像是在考試中，不斷尋找「最好的選擇」，害怕做錯決定，害怕錯過更好的機會。但事實是，在這個複雜且瞬息萬變的世界裡，根本沒有完美的選擇。真正成功的人，從來不是那些做出完美選擇的人，而是那些勇於選擇、快速適應、持續調整的人。

我們從小就被教導要害怕後悔。我們擔心換了工作後會想，「還是以前的公司比較好。」但真正的遺憾，或許不是換工作後的悔恨，而是從未嘗試的自己。選擇較少後悔的道路，並不是原地踏步，而是帶著接受「世上沒有完美選擇」的謙遜，不斷向前邁進。人生從來不是關於做出無懈可擊的決定，而是關於不斷做選擇，從中學習，並隨著成長修正自己的道路。

在像日本這樣缺乏勞動流動性的社會中，許多人一旦畢業進入公司後，可能會被困在那家公司長達四十年。試想，花了四十年待在一個自己根本沒真正選擇過的地方，只因為害怕改變會帶來的風險。這不叫穩定，而是對潛能的慢性消磨。真正的風險，不是換工作，而是停滯不前，壓抑自己的好奇心，忽視成長的渴望。

大自然每天都在教我們這個道理。斑馬不會和長頸鹿搶樹葉吃，它們找到各自的食物來源。每個物種能夠生存下來，不是因為它們打敗了其他對手，而是因為它們找到了自己的生存空間。對我們而言也是一樣。你不需要成為每一個領域的第一名，你只需要找到那個屬於你自己的位置，讓你的獨特優勢無可取代。與巨頭正面競爭並不叫勇氣，那只是無謀。真正的力量在於找到那片只有你能發揮的舞台。

成功並不是一次性的大獎，而是一場機率遊戲。你必須透過不斷嘗試、實驗與學習，逐步提高自己的成功率。沒有人會在第一次就找到完美的工作或人生方向，但這並不代表失敗，這正是成功的過程。每一次的行動，每一次迎接新挑戰，都是在幫助你更清楚了解自己真正適合的地方。嘗試得越多，越能靠近那個屬於你的獨特定位。

財務自由常被誤解為人生的最終目標，但自由從來不是「不再工作」，而是「能選擇自己想做的工作」。真正的自由來自於你能夠將時間投入在自己熱愛的事物上，而不必擔心薪水或職稱。然而，重點在於：這種自由並不是逃避工作得來的，而是透過長期深耕自己的人力資本——你的技能、知識與聲譽，讓這些成為你最強大的資產。

世界永遠在變。市場變動，產業更迭，昨日的技能或許今天就變得無用。能夠成功的人，不是那些抵抗變化的人，而是那些擁抱變化，並能在風向轉變時優雅轉身的人。你必須在生活中為自己預留選項，不論是財務安全網、多元技能還是廣闊的人脈，這樣當環境變化時，你才不會被困住。

高CP值的人生，並不是用來最大化利潤或最小化風險的，它的真諦是最大化你「進化」的能力。這是一條明知道前方模糊卻依然勇敢前行的道路，是一條相信自己能夠邊走邊調整的旅程。沒有人會將完美的機會雙手奉上，你必須用堅韌、好奇與行動去創造它。

你擁有設計自己人生的力量，不是因為你選擇了最好的答案，而是因為你在每一次選擇中，成為了更好的自己。別再等待所謂的「確定性」，開始行動，開始創造。你夢想中的人生不會從天而降，它是你用行動一步一步打造出來的。

打造屬於自己的成功攻略

我們活在一個不停告訴我們「要修正自身缺點」的世界。隨便走進書店或滑滑社群媒體，到處都是自我提升書籍和內容，聲稱掌握了成功的祕密法則。但這裡有個沒人告訴你的真相：越是執著於修正缺點，你就越容易迷失自己與生俱來的優勢。越是盲目追逐別人的成功方程式，你離自己的道路只會越來越遠。

事實上，每一本自我提升書籍，都是作者如何善用「他們自己的優點」而成功的故事。他們的建議之所以有效，是因為那與他們的性格、才能和人生經歷相契合。但當這些優點並不是你的時候，無論你多麼努力模仿，結果往往還是不盡人意。你一步步照做，卻遲遲看不到成果，自信心也隨之崩塌。你開始懷疑：「是不是我根本不夠好……」但問題不在於你，而是你正試圖用別人的遊戲規則去贏得屬於自己的比賽。

我曾經也是如此。在大學時期，我讀了一本書叫《去擴展人脈吧！》，書中讓建立人脈聽起來像是成功的終極捷徑。我受到啟發，給自己設下了一個挑戰目標：進行100次搭便車旅行來拓展人脈。但問題是，我根本不擅長和陌生人聊天。每一次的嘗試對我來說都是一種折磨。越做，我越覺得自己「果然完全不會和陌生人建立關係」，自信心也在一次次失敗中消耗殆盡。完成100次挑戰之後，我唯一的收穫是：「這種方法真的不適合我。」

回頭看，我才明白，那段時間我就像是一條魚，卻一心想要在天空中飛翔。無論如何揮動魚鰭，我都飛不起來。但我當時卻沒有意識到問題出在方法不適合我，而是不斷怪自己「為什麼練習這麼多還是飛不起來」。

這個世界上，有些人善於與少數人深交後創造出價值，有些人則透過廣結善緣來打開局面。這兩條路徑都是正確的，沒有對錯之分。關鍵在於，你是否找到了適合自己的那條路。

真正的成功，並不是去模仿別人，而是去認識自己，建立一套能發揮你獨特優勢的成功法則。當你的行動與自身特質相契合時，生活不再是場苦戰。那些曾經讓你感到痛苦不堪的事情，也會變得輕鬆愉快。從今天起，請你為自己寫一本「使用說明書」。了解自己的強項，擁抱自己的天賦，並依照自己的步調來設計工作方式與挑戰策略。當你開始這麼做時，你會發現，自信心正一點一滴地回歸，人生這場遊戲的難度，也會因此大幅下降。

這世界上並不存在一套通用的成功祕訣。那些自我提升書籍可以啟發你，但永遠無法替你定義方向。屬於你的成功方程式，只存在於你自己身上。當你停止執著於修正缺點，轉而專注於靈活運用自身優勢時，你將會解鎖一個真實、自信、不可阻擋的自己。從此以後，人生將不再是「地獄級困難模式」，而會成為一場你知道該如何贏的比賽。

別再去糾結那些「不夠好」的地方了，去打造一個完全發揮「你最棒的部分」的人生吧。

領導與成長的生日反思

這週，7月31日，我即將迎來35歲生日。當我停下腳步反思時，心中充滿了感激與決心。感激那些塑造了我的人、挑戰與機會；同時，也決心在新的一年成為更好的自己。我今年的生日目標很簡單，卻意義深遠：持續磨練我的領導力。

對我而言，領導不再只是管理任務或做決策，而是激勵他人、有意義地調整自己，並以同理心帶領團隊。在這個瞬息萬變、唯有改變是不變的世界中，單靠舊有的思維模式已不敷使用。真正的挑戰，是在未知中帶領人們，在複雜中指引方向，並以清晰與真誠同行。這需要的不只是策略，還需要品格、勇氣與連結。

我逐漸意識到，領導力並不取決於頭銜。你不需要是CEO或高階主管才能領導。真正的領導體現在日常生活中：在同事低潮時伸出援手，在衝突中以優雅解決，或在關鍵時刻鼓勵他人踏出下一步。不論是領導一個小專案，還是經營一個家庭，你的態度都能改變整個氛圍。這就是領導。

我學到的一個重要教訓是：人們不想被管理，他們渴望被看見、被傾聽、被重視。影響力並非來自權威，而是來自信任。而信任來自一致的行動、深度的傾聽與誠實的表現。正如戴爾・卡內基所說：「你可以在兩個月內交到比花兩年還多的朋友，只要你真心對他人感興趣，而不是讓他人對你感興趣。」領導力始於那份真誠的關心——對人、對夢想、對潛力的關心。

爭論、自我與控制常常是有效領導的絆腳石。真正的影響力來自謙遜與情緒智慧。不是為了證明別人錯，而是要一起走向正確的方向。當我們給予他人發光發熱的空間，我們全體都能提升。當我們以尊重發言、給予肯定，並幫助他人建立值得效法的聲譽時，我們將解鎖非凡的成果。

走進人生新篇章，我選擇以身作則，而非強迫命令；選擇少說多聽；能指導時就給予幫助，並時時學習，提醒每個人他們本身的價值與潛能。我深知，領導的真諦不在於登上巔峰，而是在於扶持他人一同攀登。

這個世界需要更多有愛、有信念、並堅守價值觀的領導者。這就是我想成為的那種領袖。所以，為了35歲的新旅程，一份新的承諾，一個再度覺醒的使命——讓我們懷著目的去領導，懷著愛去領導，一起踏上這條領導之路。

如何在這個不總是公平的世界中學會領導、影響他人與推動改變

上週日，我站在新加坡國立大學的舞台上，從NUS-ISS領取了我的科技碩士（數字領導）。那一刻不僅象徵著學術上的成就，更是我作為一位領導者、系統架構師，以及在這個複雜世界中努力帶來實質改變的個人，所經歷的一段深刻旅程的見證。

身為核心銀行領域的客戶架構師，我協助銀行從傳統的舊有系統轉型為現代化的雲原生平台。這種轉型遠不只是技術升級，它更關乎人、文化與延續數十年的權力結構。當我越來越深入參與這些大規模的轉型計劃時，有一個真相變得越來越明顯：掌握權力的人，往往不是最有能力的人，而真正有能力的人，反而常常無法獲得應有的權力。

我親眼見證這一切。在許多跨國企業中，領導階層往往反映出舊有的權力結構。在某間設於英國的公司，大多數領導職位皆由白人男性擔任。作為一名亞洲人，我很快就領悟到，傳統的職涯階梯並不是為我們這樣的人設計的。我必須尋找新的方式來發揮影響力，不依靠職稱、不依靠正式授權，甚至往往沒有發言的位置。我學會了如何開口說話、如何建立影響力、如何從邊緣推動變革。

這也是我選擇進入NUS的原因。這個課程不僅教會我理論架構與策略，更讓我真正理解領導力的運作方式。儘管這個真相令人不安，但世界並不是一個憑實力說話的地方。權力從未消失，也沒有變得更公平分配，那些支配權力運作的規則依然根深蒂固。如果我們想為這個世界帶來善意的改變，就必須讓更多有善念的人掌握權力。而為了達成這點，我們必須停止逃避對權力的討論，開始認真掌握它。

所謂的領導技能，是能夠有效理解職場上他人行為，並運用這些知識去影響他人，以達成個人與組織目標的能力。研究顯示，這是職涯成功最強而有力的指標。它能幫助人們建立影響力、改善人際關係、塑造正面印象，並帶來實質的改變，無論你是否擁有職銜。

我曾以為影響力等同於魅力或外向性格，但後來我明白，領導技能並不是操控別人。它是一種有意識且具策略性的努力，是建立信任、凝聚盟友、推動具意義成果的過程。它讓有能力的專業人士得以改變遊戲規則，而不是被動遵循一個從未為他們量身打造的制度。

這個洞察徹底改變我對領導的看法。領導不是掌控，而是創造讓他人得以茁壯成長的環境。是將自己與夥伴放在具影響力的位置，是認知到如果改變不需要權力，那改變早就發生了。真正的轉型，第一步是理解領導力的運作方式，並願意將其用在對他人有益的方向上。

這也正是我這次畢業所真正代表的意義。不只是完成學業，更是新承諾的開始。勇敢地領導，在他人選擇沉默時挺身而出，建立能提升彼此的網絡，挑戰過時的規範與看不見的天花板。並確保領導不再只是少數人的特權，而是多數人的責任。

感謝我的教授、同學、家人與朋友，是你們的支持讓我不只成為一位畢業生，更成為一位有責任感的領導者。我帶著的不僅是榮譽，更是使命。

讓我們成為那種不等待許可的領導者。理解權力，善用權力，改變人生、改變組織、改變世界。從一場對話開始，從一個決定開始，從一份勇氣開始。

當我們擁抱失敗，才能走向成功與個人成長

在這個對成功近乎痴迷的世界裡，我們鮮少停下腳步去看見、甚至尊重失敗。然而，失敗並不是敵人，它是最偉大的老師。如果社會不提供重新出發的機會，不只是讓人失去復原的機會，更會在心中種下恐懼——害怕做錯決定、害怕自己不夠好、害怕被遠遠拋在後頭。

這種恐懼令人無法動彈。如今，世界上許多地方對於「成功」的定義變得愈加狹隘。從小我們就被教導要遵循某種既定公式：考取高分、進入名校、找到好工作，然後在適當年齡結婚成家。只要偏離這條路，就有可能被視為失敗者。那些曾經支持我們的安全網——探索興趣的時間、看重潛力而非學歷的工作機會、不受時間綁架的人際關係——正日益式微。如今，只要犯一個錯，人生就可能陷入絕境。

但事實是，世上每一位成功人士都曾失敗，而且不是一次，而是無數次。他們與眾不同的地方，不在於完美，而是在於跌倒後依然選擇站起來、繼續走下去。所謂「選擇困難」往往並非來自能力的不足，而是來自對犯錯的恐懼。諷刺的是，那些從未經歷過失敗的人，反而最害怕失敗。因為他們從未鍛鍊過「復原」這項能力，也從未真正看見自己的潛力。

我們需要一場心態的轉變。正如心理學家卡蘿·杜維克所說，擁有「成長型心態」的人相信能力是可以培養的。他們勇於面對挑戰、堅持克服障礙，並視努力為達成精熟的道路。他們明白，失敗不是成功的反面，而是通往成功的一部分。反之，「定型心態」的人會不斷要求自己表現完美，害怕冒險，於是只選擇安全、熟悉的事情做，人生的空間也就越來越狹窄。

好消息是，心態是可以改變的。改變，從我們如何看待失敗開始。不是用羞愧，而是用鼓勵。當有人跌倒時，伸出手扶他一把；當他有一點點進步時，與他一起慶祝。成長不會發生在沉默之中，而是在支持與理解的環境中發芽。

如果你曾經在決定面前猶豫不決，曾經懷疑過自己，請記住——你並不孤單。你沒有壞掉，你只是人類。目標不是「沒有恐懼」，而是「減少恐懼」。即使前方充滿未知，你也可以邁出那一步；即使過去曾經跌倒，也還是值得再次嘗試。

創意、創新與重新出發，從不誕生於舒適圈，它們誕生於改變，來自踏出熟悉的那一刻。神經科學告訴我們，運動、休息與好奇心可以激發全新的想法。愛因斯坦在騎腳踏車時得到靈感，你也可以在散步中、在一場好眠之後、或是一場激盪思想的對話中找到屬於你的火花。這個世界充滿了靈感的火花，只要你願意敞開心扉，就有機會接住它們。

最重要的是，永遠不要讓成就定義你的價值。真正定義你的是，你是否願意成長。所謂的「韌性」，不是從不跌倒，而是每次跌倒後都能重新站起來。是面對未知時，仍然懷著勇敢的心與清晰的方向。

所以，如果你正站在人生的十字路口，害怕選擇，害怕失敗，請仍然勇敢地踏出那一步。改變世界的人，從來不是那些從不失敗的人，而是那些即使跌倒，也會再次站起來，繼續前行的人。

因為，失敗從不是成功的反面，它是成功的根基。

奮鬥是持續成長最好的老師

我們都嚮往一個順利無阻的生活，目標準時達成、習慣輕鬆養成，一切如想像般完美展開。但人生並不是這樣運作的，而這或許正是它最美好的地方。

未達預期，其實是一種極為真實的人類經驗。你立志每週讀一本書，承諾自己每天運動。初衷真誠，動機充足。但日子一天天過去，工作堆積如山，注意力被拉走，你錯過了一次運動，也跳過了一章讀書內容，然後開始自問：「為什麼我總是做不到我所計劃的？」

這時我們很容易感到挫敗。但事實是：那些未竟的時刻並非失敗，而是邀請。每一個沒完成的目標和被擱置的任務，都是一次暫停、反思和深入了解自己的契機。而也正是在這些時刻，成長悄悄地開始了。

我曾對自己許下無數承諾。多閱讀、多運動、多學習。有時候我做到了，但更多時候沒有。然而，隨著時間過去，我學會了不再責備自己，而是改問更深入的問題：是什麼卡住了我？有哪些模式一再出現？明天我能改變些什麼？這些提問教會我的，比任何完美執行的計畫還要多。

這段不斷嘗試、跌倒、學習、再出發的旅程，正是讓人生如此豐富的原因。它不是關於完美，而是關於進步。行為科學提醒我們，習慣和行動受環境、情緒及無數潛在因素所影響。了解這一點，就等於掌握了改變的力量。這會讓我們從「我失敗了」的自責，轉向「我正在搞懂自己」的自我成長。

這不就是人生的意義嗎？我們都是尚未完成的作品。每一次即使不完美地出現，你都在進步；每一次選擇反思而非退縮，你都在建立韌性；每一次重啟，你都向自己證明你沒有放棄。

所以如果你落後了，不論是讀書目標、每日運動、新計劃的開展，或只是撐過這一週，請不要責怪自己。慶幸你願意嘗試，這就是勇氣，這就是力量。

人生之所以美，不在於它的可預測性，而是它挑戰我們、揭示我們，也不斷給予我們站起來的機會。讓那些未完成的目標成為新的起點，不是終點。讓你的挫敗點燃下一步的動力。最重要的是，相信每一份不完美的努力，都在推動你向前。

如果你能從這篇文章中帶走一個訊息，那就是：你不需要完美，也可以為自己感到驕傲。繼續出現，繼續學習，繼續成為那個你注定要成為的人。

謝謝你成為這段旅程的一部分。我們一起努力。

生成式人工智慧的基本概念

作為一位解決方案架構師，我正在探索生成式人工智慧（Generative AI）與大型語言模型（LLMs）這個迷人的領域，期間接觸了許多一開始讓人難以理解的技術術語。這篇部落格將這些概念拆解為簡單易懂的解釋，幫助對現代 AI 感興趣的非技術讀者理解它是如何運作的。

傳統上，文字會被分割成整個詞彙，但「子詞分詞」（Subword Tokenization）則是將單詞拆解成更小的單位，幫助 AI 模型理解罕見或新出現的單字，因為這些字可以由熟悉的部分組合而成。「Unicode 正規化」則是將文字轉換成一致的編碼格式，解決例如重音符號的不同表示方式，避免模型因編碼不一致而混淆。透過「分塊處理」（Chunking），大型文件可以被切割為較小的段落，方便 AI 系統快速檢索並處理相關內容。

由於 Transformer 模型是以平行方式處理文字，因此必須透過「位置編碼」（Positional Encoding）告訴模型各個詞語在句子中的順序。「餘弦相似度」（Cosine Similarity）則是用來衡量兩段文字的語義相似程度，透過比較其向量方向來評估內容是否相關。

「編碼器模型」（Encoder Model）會將輸入（如一段句子）轉換為模型可以理解和處理的形式。「多頭注意力機制」（Multi-Head Attention）讓模型可以同時關注句子的不同部分，捕捉詞語之間的位置無關關係。這過程依賴 Q（Query）、K（Key）與 V（Value）矩陣，協助模型將問題與相關資訊對應起來並擷取合適的內容。

「層正規化」（Layer Normalization）則是確保每一層神經網路在訓練時的數值穩定，避免失控。「啟動函數」（Activation Functions）如 ReLU 與 Sigmoid 用於控制訊號的流動，ReLU 高效且適合深層網路，而 Sigmoid 常用於需要輸出機率的情境。然而，深層網路可能會遭遇「梯度消失問題」（Vanishing Gradient Problem），即早期層學不到東西，因為梯度變得非常微小。「量化」（Quantization）透過使用較小的數字表示方式來縮減模型大小，提高效率並節省記憶體空間。「記憶池化技術」（Memory Pooling）則能在訓練與推理過程中重複利用記憶體空間，進一步提升效能。

為了提高學習效率，「少量學習」（Few-Shot Learning）讓模型只需少量示例即可泛化，而無需大量資料。「遷移學習」（Transfer Learning）則是讓模型利用已學會的知識快速切入新任務，節省時間與資源。「思路鏈引導」（Chain-of-Thought Prompting）則鼓勵模型像人類一樣一步步思考與推理，提升解題能力。

為了驗證模型表現，「分層 K 摺交叉驗證」（Stratified k-Fold Cross-Validation）確保測試資料中各類別比例公平。「成對 t 檢定」（Paired t-Test）則能用統計方法比較兩個模型的表現是否具有顯著差異。「BLEU 分數」被用於機器翻譯任務中，評估 AI 產出的翻譯與人類翻譯有多接近；而「ROUGE 分數」則用於摘要任務，透過比較與原文的重疊率來評估品質。

為了提升執行效率，「動態批次處理」（Dynamic Batching）允許系統依據當下負載靈活地調整一次處理的任務數量。「GPU 加速的欄式資料處理與零拷貝記憶體存取」讓系統能快速處理大型資料集，並避免不必要的記憶體轉移開銷。

「擴散模型」（Diffusion Models）透過兩個步驟生成內容：前向擴散逐步加入雜訊；反向擴散則將這些雜訊一點一滴去除，產生出逼真的圖像或文字。「檢索增強生成」（Retrieval-Augmented Generation, RAG）則是在 AI 回答前先檢索知識庫中的相關資訊，讓回答更加正確與可靠。

最後，在電腦視覺應用中，「影像轉換技術」（如翻轉、旋轉與縮放）能幫助模型學會從不同角度辨識物體，提升其泛化能力。

理解這些概念是掌握現代 AI 系統運作方式的重要一步。隨著我們持續探索生成式 AI 的世界，這些基礎知識將幫助我們打造更聰明、更快速、更可靠的應用。

什麼是 AI Agents？它們如何運作，以及為什麼是人工智慧的未來

從火的發現到飛行的實現，人類歷程一直是為了發明工具來擴展自身能力。在人工智慧的時代，我們正打造比過去任何工具更強大的東西：能夠行動、推理、適應與學習的智慧代理。歡迎來到 AI Agents 的時代。

人類演化出了能夠推理、感知環境、規劃行動並從經驗中學習的大腦。與此同時，人工智慧也從早期著重於模式識別的傳統機器學習，演進到能理解並生成自然語言的大型語言模型（LLMs）。接著，我們發展出能處理多項任務的通用型模型，如今更進一步邁向能夠規劃與解決複雜問題的推理引擎。然而，即使是最先進的模型也仍有所限制，它們缺乏與真實世界互動的能力、記憶以及自主性。而這正是 AI Agents 出現的契機。

AI Agent 是一種系統，結合了大型語言模型強大的推理能力，以及感知、規劃、行動與學習的能力，形成一個不斷循環的運作流程。它被設計來在動態環境中達成特定目標，並能在沒有持續人為干預的情況下自主運作。簡而言之，如果 LLM 是大腦，那麼 Agent 就是擁有大腦、身體、感官與四肢的完整智慧實體。

為了了解 Agent 如何運作，我們可以將它分為三個部分。第一是模型，扮演大腦的角色，負責處理輸入、推理與規劃。例如 Google 的 Gemini 或 Meta 的 Gemma。第二是工具，扮演感官與四肢，使 Agent 能與外部世界互動，例如搜尋引擎、API 或資料庫。第三是協調層，就像神經系統一樣，負責協調 Agent 如何觀察世界、思考、做決策並持續採取行動，直到達成目標。像 ADK、CrewAI 和 LangGraph 等框架支援這個運作循環。

既然已有強大的模型，為何還需要 Agent？因為模型受到訓練資料的限制，只能進行單次推理，缺乏記憶、工具存取權與決策的連貫性。Agent 則克服了這些限制。它們能透過工具擴充知識、保留上下文記憶、整合真實世界的功能，並執行複雜的多步驟計劃。也就是說，它們將認知與行動整合在一起。

我們可以用廚房作為比喻來幫助理解。想像一位廚師接到顧客點單，查看食材，規劃菜餚，然後依序進行料理並根據情況作出調整。AI Agent 的運作方式就是如此：收集資訊、進行內部規劃、運用工具採取行動，並根據回饋進行調整，最終達成設定的目標。

在任何需要複雜、多步驟問題解決、真實世界互動與動態適應的領域中，Agent 都能發揮作用。這包括科學研究、市場分析、客服服務、個人化學習、健康建議、資料輸入與報告自動化等。相對地，在某些高風險或需確保可預測結果的任務中，Agent 可能不適用；這類任務可能更適合使用簡單的規則或傳統機器學習模型。

當然，部署 Agent 也面臨一些挑戰，例如成本與 token 使用優化、設計並維護合適工具、建立安全的 Agent 互動機制、Agent 效能評估、觀察與追蹤、部署擴展性與安全性等問題。此外，Agent 的自主程度有光譜之分，從完全自主到人類在迴圈中參與（Human-in-the-loop），應視任務需求而定。

那麼，我們是否該使用 Agent？如果你的工作流程包含不可預測的輸入、複雜的決策，或是需要邏輯推理與彈性適應的步驟，那麼 Agent 並不只是未來，它們已是現在。我們不再只是建立更聰明的模型，而是在打造能思考、行動並持續進化的智慧系統。

如何保持動力並完成目標

我們每個人都有夢想、目標，甚至只是一些希望能抽出時間去做的小事。然而，生活總是不斷打斷我們的節奏。我們對自己說太忙了、太累了、太晚了。但事實是，真正阻礙我們的，往往不是時間，而是心態。那些能夠開始行動與那些被困在原地的人，往往只差兩個簡單的原則。

第一，你必須愛上你所做的事。熱情不是可有可無的，而是你前進的燃料。當你熱愛一件事，它就不會變成負擔，而會自然吸引你。它讓你清晨起床，讓你在困難時依然堅持下去。就像賭徒被吸引到賭桌一樣，你會不斷出現，不是因為被逼，而是因為你無法想像不做這件事的生活。最棒的是，這不像賭博，你的結果不靠運氣。當你選擇一項讓你心動的技能、使命或專案，並願意投入時間去精進它，你就開始掌握自己的成功。你不再需要別人來激勵你，即使在生活最忙碌的時候，你也會主動找時間，而不是找藉口。

第二個原則同樣強大：改變你看待挑戰的方式。不要再問：「我怎麼可能有時間？」而要問：「我什麼時候可以安排時間？」這個微妙的轉變，會讓原本緊閉的大門出現一絲可能性。它能阻止自我懷疑的漩渦在心中蔓延。太多人，尤其是那些有能力、有智慧、有潛力的人，常在行動之前就打了退堂鼓。他們列出所有困難、所有不會成功的理由，把恐懼包裝成理性。讓內心的批評聲音主導了一切，卻忽略了自己真正需要的是那個勇敢站出來的內在勇者。

更糟的是，當問題出現時，許多人會急著去問他人的意見，那些其實不了解情況、也不共享你願景的人。在外界的聲音中，他們漸漸迷失了自己的聲音。日子一天天流逝，夢想卻依然原地不動。

但事實是：人生最大的戰役，往往不是來自外界，而是內心。人們之所以失敗，往往不是因為世界擊垮了他們，而是他們自己向懷疑、拖延與分心投降了。當你心中浮現「或許我可以」這個念頭時，就是你該行動的時候了。那是一道火花，不要讓它熄滅。即使不完美，也要開始。保持彈性。困難一定會來，路也會彎曲。有時你可能要繞很多圈，才能看到目的地。但每前進的一步，都是勝利。

在這條路上，請記得：創造本身就是一種喜悅，解決問題也是一種滿足。這些不是負擔，而是禮物。它們提醒我們，我們還活著、我們有力量、我們可以改變這個世界，即使只是改變一小部分。

所以不要再等。別等完美的時機、別等別人的許可、也別等一切都理所當然才出發。如果這件事對你重要，就從現在開始。不要問自己「能不能」，而是問「什麼時候」。當道路變得艱難時，就像它總是會的那樣，還是要邁出下一步。

因為，這才是前進的方式。這才是成長的方式。這，才是真正活著的樣子。

為什麼技術人才在官僚體制中難以被重視

在許多國家，人們相信科技是推動進步的關鍵。但在某些地方，尤其是官僚體制根深蒂固的地方，科技不但無法蓬勃發展，反而會逐漸退化。這並不是因為缺乏人才，而是因為體制無法認可或獎勵那些真正動手創造、修復與創新的技術人員。

工程師、開發者、技工等技術專業人士經常面臨不公平的處境。他們肩負更重的責任、解決更複雜的問題，並持續提升自己的技能，卻只能獲得與行政人員相同的待遇與認可，而後者往往面對的挑戰和壓力遠遠較少。隨著時間過去，這種不平衡讓人感到心力交瘁。有些人會質疑，為什麼我要這麼辛苦，而其他人付出更少卻能更快升遷？也有些人開始考慮轉行，只為了能被看見、被重視。

我自己就有這樣的經歷，當時我在香港擔任軟體工程師。我熱愛解決問題，也喜歡打造穩定可靠的系統。我為自己寫出乾淨、可維護的程式碼感到自豪，也樂於讓使用者有更好的體驗。但不管我貢獻了多少價值，最終獲得認可的往往是別人，通常是那些從未寫過一行程式碼的管理者。升遷與加薪的標準，不是根據你為產品或客戶帶來了多少實際成果，而是看你主持了多少會議、帶了多少人。後來我明白，如果我想往上走，就必須放下工程師的身分，轉做管理職。這個體悟讓我非常難過，也讓我開始質疑，我們是否真的有在尊重那些真正「動手做事」的人。

其實，這樣的問題並不新。在中國歷史中，很多有真正技能的人，起初是士兵、商人或工匠，但最後不得不轉為官員，因為那是唯一一條能獲得尊重和穩定生活的道路。那些堅持技術工作的人，則被當成普通勞工看待，付出更多，得到更少。長久下來，這導致工藝水準下降、品質變差，甚至出現偷工減料的文化。當社會不尊重技術人才，卓越就無法存在。

反觀德國和日本這些國家，則建立起尊重工藝的文化。技術工作者在那裡受到尊重和保護，也有空間不斷磨練自己的技藝。在德國，一位製錶師，在日本，一位鑄劍師，都可能因其技術與專業而受到高度敬仰。他們不需要成為管理者才能被重視。他們之所以受到重視，是因為他們追求卓越、堅持紀律、以熱忱與細心完成每一件作品。

這種思維上的差異，直到今天依然深具影響力。那些重視技術人才的國家，在製造、工程與創新方面始終領先。相反地，忽視技術人才的國家，最終只能依賴他人提供進步的力量。

如果我們真的想打造一個更美好的未來，就不能再告訴我們最優秀的人才：「只有做管理才能成功」。我們應該獎勵那些創造、修復、設計與改善的人。我們要建立一種文化，讓技術上的卓越受到讚賞，而不是被忽略。讓工程師繼續當工程師，也能有所成就。讓工匠為自己的作品感到驕傲，也能活得精彩。讓建設者成為真正的英雄。

當我們一起提升那些默默做事的人，我們整個社會也會一起進步。一個尊重創造者的社會，永遠不會停止成長；一個相信人才的團隊，可以達成看似不可能的目標。

讓我們成為那種文化的開創者。讓我們以身作則。讓我們為那些真正把想法變成現實的人，留出空間。

因為未來，屬於願意動手去建造它的人。