Aug 5, 2020

使用Apache虛擬主機和Python虛擬環境設置Django服務器

花了我一些時間才使所有東西都能一起工作，所以我想把步驟記錄下來，以節省你未來的時間。

首先，假設你已經有你的CentOS/Ubuntu實例正在運行，並且已安裝Python。創建一個專案資料夾並設定適當的權限：

    sudo mkdir /opt/yourpath/projects
    sudo chown $USER /opt/yourpath/projects

如果你還沒有初始化你的專案，你可以這樣做：

    python -m pip install Django
    django-admin startproject APPNAME /opt/yourpath/projects/APPNAME

默認情況下，服務器運行在8000端口：

    python manage.py runserver

為了準備你的Django服務器進入生產模式，編輯settings.py文件，使用以下設置：

    DEBUG = False
    ALLOWED_HOSTS = ['*']
    STATIC_URL = '/static/'
    STATIC_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'static')

然後，你可以使用下面的命令構建靜態文件：

    python manage.py collectstatic --noinput

接下來，通過Apache網絡服務器來提供你的web應用程式。假設你透過yum或apt-get安裝了Apache2，為你的專案啟用虛擬主機，並創建以下文件：

    touch /opt/yourpath/apache2/conf/vhosts/project-vhost.conf

在下面填入内容：

    <IfDefine !IS_APPNAME_LOADED>
      Define IS_APPNAME_LOADED
      WSGIDaemonProcess APPNAME python-home=/opt/yourpath/python python-path=/opt/yourpath/projects/APPNAME
    </IfDefine>
    <VirtualHost 127.0.0.1:80 _default_:80>
    ...

記住要用你的Django專案名稱替換所有的APPNAME。然後，為HTTPS創建另一個文件：

    touch /opt/yourpath/apache2/conf/vhosts/project-https-vhost.conf

並用相似的內容填充它，適當替換APPNAME。

更新配置後，重新啟動Apache服務器。你的Django站點現在應該已經可以運行了。

最後，在虛擬環境內隔離Python依賴，以避免依賴問題和版本衝突。在你的專案目錄裡，運行：

    pip install virtualenv
    virtualenv venv
    source venv/bin/activate

這會創建一個包含所有Python可執行文件的資料夾。後續的pip install命令只會影響這個資料夾。現在，回去編輯project-vhost.conf 和 project-https-vhost.conf，將 python-home路徑改為指向venv資料夾：

由：

    WSGIDaemonProcess APPNAME python-home=/opt/yourpath/python python-path=/opt/yourpath/projects/APPNAME

變為：

    WSGIDaemonProcess APPNAME python-home=/opt/yourpath/projects/APPNAME/venv python-path=/opt/yourpath/projects/APPNAME

一定要將Python home路徑指向venv資料夾，而不是/bin可執行檔或Python位置，以避免出現500錯誤。如果你遇到問題，請檢查Apache服務器的錯誤日誌：

    tail /opt/yourpath/apache2/logs/error_log

就這樣！在你的公開IP地址上導航，你應該能看到你的Django頁面。

附註：如果你在WSGI層面遇到超時錯誤：

    Timeout when reading response headers from daemon process

編輯project-vhost.conf 和 project-https-vhost.conf，在WSGIDaemonProcess下面添加以下行：

    WSGIApplicationGroup %{GLOBAL}

這種增加可以解決由Python C擴展模組（如NumPy）導致的超時。