寫給迷惘求職者的一封信

走出大學、踏入社會，就像走進一片濃霧。前方的路看不清楚，求職被拒讓人覺得挫敗，職場競爭激烈，而四周充斥著「AI 會取代你」的聲音。如果你覺得迷茫，請相信這並不是只有你才有的感受，更重要的是，迷茫不代表走錯路，而是前往真正方向的起點。以我十多年的工作經驗，歷經科技轉變、組織變化與多個行業的起伏，以下是我想對你說的。

當世界看似混亂時，人最自然的反應就是更努力往前衝。但有時候，最好的第一步是停下來思考。問問自己，青少年時期曾經夢想成為什麼？如果沒有任何限制、壓力、競爭與期待，五年後的理想自己是什麼模樣？這不是要你務實，而是要你重拾內心真正的渴望。如果你的答案只是「我想賺更多錢」，那也是合理且正常的。然而，找到更深層的熱情能幫助你更清楚職涯方向，也能決定你未來會選擇的產業與要培養的技能。

你可能也會擔心自己的技術能力不夠好。面對這個焦慮，最有效的方法不是恐慌，而是更了解自己。先做一次自我評估：你的強項是什麼？弱點在哪裡？可能你程式基礎扎實，但上台介紹時會緊張。這很正常。弱點可以用時間改善，但你可以在求職時善用自己的強項。唯有了解自己，才能把優勢放在最能發光的位置。

如果你覺得自己對行業了解不夠，那就開始做研究吧。進行簡單的市場分析：想清楚傳統金融機構運用科技與科技公司進入金融領域有什麼不同。了解加密貨幣公司、零售銀行、投資機構、數位銀行、支付平台等不同業態。研究市場不只是面試中的加分項，它能幫你找到真正適合自己的機會。

你也可能會擔心自己不符合職缺要求，例如某些工作要 Java，而你是學 Python 或 JavaScript 的。這時候，不要把焦點放在語言本身，而是用更宏觀的角度看技術堆疊。Java 常見於銀行與後端，JavaScript 是前端主力，Solidity 用於區塊鏈，Python 用於 AI 與資料分析。比語言更重要的，是基礎概念：物件導向、指標與參照、同步與非同步、單執行緒與多執行緒、資料結構、程式設計思維。只要基礎扎實，你換語言會很快。而且，多數技術面試其實是「溝通能力測驗」。能否把複雜概念用簡單方式解釋，例如不用「Oracle」這種術語，也能說清楚 Chainlink 在做什麼，這種能力其實更重要。

很多畢業生也會擔心 AI 會取代所有工作。事實上，AI 會取代的是不懂與他人合作、不懂思考、缺乏專業深度的工作。但 AI 取代不了人類的特質：理解他人、管理利害關係人、與主管相處、換位思考、根據領導風格調整溝通方式、提出洞察力與判斷力。這些都是 AI 時代更被重視的能力。真正能在 AI 時代成功的人，是能善用 AI、而不是被 AI 替代的人。

最後，你可能會想：要不要規劃未來到海外工作？把問題拉回第一步，回到你的職涯目標。海外經驗確實能拓展視野，也能讓你更成熟，但國外也意味著更激烈的競爭與更高的稅務負擔。成功不是由地點決定的，而是由你的方向、你的優勢，以及你是否將機會與目標對齊所決定。如果海外經驗能靠近你的理想，那就去追求。如果不能，那就專注在眼前的地方打好基礎。

迷惘不是弱點，而是你正在「思考自己想成為誰」的證明。職涯的構築從來不是靠一開始知道全部，而是靠踏實地反思、了解自己、問對問題、穩定成長、保持彈性、並深化那些 AI 也無法複製的人類能力。這個時代的競爭不是比誰懂的多，而是比誰更清楚自己、誰能更快調整、誰能在人與 AI 共存的時代找到自己的位置。

你不需要今天就看清所有道路，你只需要踏出下一步正確的選擇。而我會在你走的這段路上，陪著你。