我最近面臨了分析由日誌文件組成的大數據集的任務。當我試圖在Excel中打開這個文件時，我的筆記本電腦簡直凍結了。鑑於可用工具的限制，我決定使用Node.js腳本解析該文件。

問題

要讀取一個小文件，你可能會使用以下腳本：

var fs = require("fs")

fs.readFile("path/mySmallFile.txt", "utf-8", (err, data) => {
  if (err) {
    throw err
  }
  console.log(data)
})

使用此腳本，你應該能夠讀取小文件的內容。然而，對於大文件，你可能會遇到緩存錯誤，例如 RangeError: 嘗試分配的緩衝區大於最大大小。該腳本將終止，產生類似於以下的錯誤：

Error: "toString" failed
  at stringSlice (buffer.js)
  at Buffer.toString (buffer.js)
  at FSReqWrap.readFileAfterClose [as oncomplete]

解決方案

要讀取一個大文件，你可以像這樣使用Node.js的本地 readline庫：

var fs = require("fs")
var readline = require("readline")

const rl = readline.createInterface({
  input: fs.createReadStream("path/largeFile.csv"),
  output: process.stdout,
  terminal: false,
})

rl.on("line", line => {
  console.log(line)
})

rl.on("pause", () => {
  console.log("Done!")
})

將文件路徑替換為你的大文件的路徑。在 on('line')函數內部，你可以逐行處理文件，例如將其解析為JSON並增加計數器。完成閱讀文件後，可以使用 on('pause')函數顯示最終總和。

使用這種方法，你現在應該能夠使用Node.js處理大量數據集。有關更多信息，請參閱官方文檔：Node.js 讀取API。