在今天的快節奏數位世界中，數據是 AI 的命脈，數據和 AI 工具的景象廣大，如 Hadoop、MapReduce、Spark 等等。作為首席信息官，你最不希望的就是變成首席集成官，不斷地操縱著多種工具和系統。微軟 Fabric 的出現，是一種革命性的解決方案，旨在簡化和統一 AI 時代的數據分析。

從碎片化到統一：數據分析的演變

微軟 Fabric 代表了數據分析的範疇變化，從由個別組件組成的碎片化景象轉變到一個統一、集成的堆疊。它將方法從依賴單一數據庫轉變到利用所有可用數據的力量。最重要的是，它從僅僅作為一種附加裝置將 AI 納入其中，發展到將生成性 AI (Gen AI) 深入到平台的根本中。

微軟 Fabric 的四大核心設計原則

  1. 完整的分析平台：微軟 Fabric 提供完全的解決方案，這是統一的，SaaS 化的，安全的，並受到監管，確保所有您的數據分析需求均在一個地方得到滿足。
  2. 湖心且開放：Fabric 的核心是“一湖、一份”的概念，強調一個在每一階層都開放的單一數據湖，確保靈活性和開放性。
  3. 賦權每一個商業用戶：該平台設計得熟悉且直觀，無縫集成到微軟 365 中，使用者可以毫不費力地將見解轉化為行動。
  4. AI 驅動：Fabric 用 AI 加速，從副駕駛加速到在您的數據上生成 AI，提供 AI 驅動的見解以通報決策。

從 Synapse 到 SaaS 化的 Fabric 的轉變

微軟 Fabric 標誌了從像 Azure Data Factory (ADF) 和 Azure Cosmos DB 這樣的獨立產品向統一，無縫體驗的重大演變。這次轉變體現了朝向 SaaS (Software as a Service) 模型的轉變，其特點是易於使用，成本效益高，可擴展性強和易於取得。

OneLake：數據的 OneDrive

OneLake 是微軟 Fabric 的基石，為整個組織提供單一的 SaaS湖。它自動與租戶一起提供，所有工作負載都將其數據存儲在直觀的工作區文件夾中。OneLake 確保數據組織有序，有索引，並且準備好進行發現，共享，治理和遵守，Delta-parquet 是所有表格數據的標準格式。

為不同人群提供定制的體驗

微軟 Fabric 適合各種人物角色，包括數據工程師，科學家，分析師，公民，和監管者，為每一個都提供優化的體驗。從執行任務更快到作出更多以數據驅動的決策，Fabric 賦權給各種使用者。

副駕：所有人的 AI 幫助

副駕是微軟 Fabric 的一個突出特點，提供 AI 協助來豐富，建模，分析，並在筆記本中探索數據。它幫助用戶更好地理解他們的數據，通過對話創建並配置 ML 模型，更快地寫出代碼，並彙總並解釋代碼以增強理解。

堅持設計原則

微軟 Fabric 遵循關鍵設計原則，確保一個統一的 SaaS 數據湖，無孤島，真正的數據網格作為 OneLake 的服務，無鎖定，具有行業標準 API 和開放文件格式，以及全面的安全性和治理。

總之，微軟 Fabric 是一種改革性的解決方案，大大簡化了 AI 時代的數據分析並加以統一。通過其核心設計原則，它賦權於商業用戶，利用 AI 的力量，並提供無縫的，SaaS 化的體驗，使其成為任何希望充分利用其數據潛力的組織的必須工具。