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中國核心銀行系統市場研究 - 廠商、系統整合商與市場趨勢
中國的核心銀行系統市場正經歷快速現代化，主要受到像微信支付、支付寶這類平台所需的網際網路級高併發性能推動，加上各大銀行推動數位轉型的需求。 本研究針對中國本土核心銀行系統供應商在大型商業銀行和金融科技平台（如微信、支付寶）中的表現進行詳細分析，包括它們的高效能設計、現代或傳統架構、整合能力、產品配置與客製化能力、業務功能、競爭優勢及市場趨勢。…
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澳洲與紐西蘭核心銀行市場研究報告
澳洲的核心銀行軟體市場在2024年約為4.8億美元，預計到2030年將成長至9.6億美元，年複合成長率（CAGR）約為12.7%。 紐西蘭市場規模較小，但成長趨勢相似。兩國的銀行滲透率極高，成長動力主要來自技術升級與老舊系統更換。
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Vibe Coding - AI加速軟體開發的新時代
軟體開發正在經歷一場重大轉變。隨著大型語言模型（LLMs）的興起，開發者正在採用一種名為 Vibe Coding 的新方法論——這是一種以對話和迭代為核心，讓AI在將想法轉化為可運作軟體過程中扮演關鍵角色的開發方式。本質上，Vibe Coding 強調邏輯規劃、活用AI框架、持續除錯、建立檢查點，以及向AI工具提供明確上下文。它聚焦於速度、實驗性與AI與人類之間的協作。
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使用 Hugging Face smolagents 建立程式代理人
在快速演進的 AI 世界中，代理人（Agents） 成為最令人興奮的前沿領域之一。多虧了 Hugging Face 的 smolagents，現在建立專業化、安全且功能強大的程式代理人變得前所未有地簡單。在本文中，我們將探索代理人發展歷程、學習如何建立程式代理人、討論安全執行策略、了解如何監控與評估代理人，最後設計一個深入研究型的代理人。
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LangSmith - 建立過程中的可視性與追蹤
隨著LLM（大規模語言模型）驅動的應用程式越來越複雜，了解系統背後的運作變得至關重要——這不僅對調試至關重要，還有助於持續優化和確保系統可靠性。在這方面，LangSmith發揮了重要作用，為開發者提供了強大的工具來追蹤、可視化和調試其AI工作流程。
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使用 LangChain - 從基礎提示到自主代理
隨著大型語言模型（LLMs）如 OpenAI 的 GPT-4 持續演進，讓它們更容易使用與整合到真實世界應用中的框架與技術也不斷推進。不論你是在打造聊天機器人、自動化文件分析，或是創建能推理與使用工具的智能代理，理解如何與 LLM 互動都是關鍵。這篇文章會帶你從基礎開始，使用 OpenAI API 和 LangChain，逐步深入到模組化、結構化，甚至可以平行作業的鏈式功能。
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越南核心銀行市場, 行銷策略與競爭格局
越南的銀行業正快速數位轉型，為核心銀行解決方案供應商帶來新機會。既有的「傳統」核心銀行供應商與新興的「Neo-core」金融科技競爭者皆致力於協助越南的傳統銀行與新興數位銀行現代化其技術基礎。此報告提供市場概覽、探討在B2B金融科技領域常見的行銷管道與客戶取得策略，分析本地與外國核心銀行供應商的競爭態勢（含市場佔有率與定位），並檢視越南銀行的採購行為與決策驅動因素。內容特別為首次進入東南亞市場的Neo-core平台量身打造，提供其行銷與競爭建議。
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泰國核心銀行市場趨勢與展望
隨著數位轉型的推進，泰國銀行業正快速升級其核心系統。核心銀行軟體指的是支援每日交易與帳戶管理的後端系統。根據全球預測，核心銀行軟體市場的年成長率約為 9–10%，預計到 2030 年將達到 216 億美元。在泰國，數位銀行興起與金融科技競爭激烈，使得許多銀行將現代化核心系統列為優先策略。
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為什麼人們非得有所感受才會改變
當組織談論變革時，往往從策略簡報、新的架構、調整後的文化與升級的系統開始。領導者蒐集數據、分析趨勢，並設計出合理的轉型計畫。但儘管投入了這麼多心力，真正的改變卻很少能持續下去。為什麼？因為他們忽略了最關鍵的元素──人。
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改變自己，成為更優秀的決策者
2025 年 4 月，全球金融市場遭遇了劇烈且突如其來的下跌。標普 500 指數重挫近 5%，創下多年來單日最大跌幅，道瓊工業指數也大跌超過 1,600 點。原因來自川普政府突如其來地宣布一系列新關稅政策，包括對所有進口商品徵收 10% 的統一稅率，並對來自中國、日本與歐盟等主要貿易夥伴的商品加重懲罰性關稅。數小時內，中國迅速反擊，對美國商品徵收 34% 的報復性關稅，引發全球貿易戰的擔憂，進一步加劇經濟不確定性。
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